期货量化投资是一种通过运用数学、统计学和计算机科学等技术手段来制定投资策略的方法。它的优点是在市场变化快速的情况下，可以更快更准确地作出决策，提高投资效率和收益率。但是，期货量化投资也存在着一些缺点。

第一，期货量化投资需要耗费大量时间和精力。量化投资需要进行数据挖掘、模型构建、策略分析、回测等一系列工作，这些都需要投入大量的时间和精力。而且，一旦投资策略出现失误，也需要进行及时的调整和修正。

第二，期货量化投资存在着一定的风险。尽管量化投资可以通过减少人为干预、提高决策精度来降低风险，但是，量化模型的建立和运行仍然受到市场波动、系统故障等风险的影响，一旦出现失误，可能会导致巨大的投资损失。

第三，期货量化投资需要高超的专业技能和资金支持。量化投资需要投入大量的资金来建立和运行模型，并且需要具备高超的数学、统计学和计算机科学等专业技能。这对于一般的投资者来说，可能存在着较高的门槛。

第四，期货量化投资容易陷入模型过拟合的问题。量化模型往往是基于历史数据进行构建和优化的，如果模型对历史数据过度拟合，就会导致在实际投资中的表现不尽如人意。而且，随着市场的变化，量化模型也需要不断地进行调整和优化，否则就会失去其应有的效果。

综上所述，期货量化投资虽然有着诸多优点，但是也存在着一些缺点。投资者在选择量化投资策略时，需要认真权衡这些因素，并根据自身的实际情况进行选择。同时，投资者也需要具备足够的专业知识和技能，才能在量化投资中取得更好的投资效果。